Aaron Defazio (FAIR), Konstantin Mishchenko (Samsung AI Center)
This paper introduces an interesting approach that aims to address the challenge of obtaining a learning rate free optimal bound for non-smooth stochastic convex optimization. The authors propose a novel method that overcomes the limitations imposed by traditional learning rate selection in optimizing such problems. This research makes a valuable and practical contribution to the field of optimization. 0065風吹けば名無し2023/08/17(木) 15:21:47.53ID:LOuzVty1d>>62 知識がなくてついて来れないんじゃない? 君みたいに🤭
>>63 月70固定+インセンティブ 0066風吹けば名無し2023/08/17(木) 15:22:37.42ID:LOuzVty1d ほな、ご飯食ってくるで😁 0067風吹けば名無し2023/08/17(木) 15:23:21.87ID:2ccQn+IQ0>>64 D 適応による学習率のない学習。
アーロン・デファジオ (FAIR)、コンスタンチン・ミシュチェンコ (Samsung AI Center)