GPT-4がすごすぎてオシッコちびりそうなんやが
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なんの気無しにフェルミ推定出来るか聞いてみたら予想以上の解答の質でマジでビビった
Q. 日本にある砂の個数をフェルミ推定してください
A. フェルミ推定は、大まかな見積もりを行うための手法であり、日本の砂の個数を計算するために使用できます。以下のような仮定を立てて、計算を行います。
日本の面積は約377,000平方キロメートルです。
日本の陸地面積のうち、約30％が砂浜または砂地であると仮定します。これは、日本の海岸線の長さや日本全体の地形を考慮しています。
砂の厚さは、平均して1メートルと仮定します。これは、砂浜や砂地の砂の深さが場所によって異なることを考慮しています。
砂の粒子の大きさは、平均して0.5ミリメートルの直径と仮定します。
砂は主に球状であり、密に詰まっていると仮定します。そのため、砂の充填率は約64％（最密充填率）と仮定します。
これらの仮定に基づいて、次の計算を行います。
砂浜および砂地の面積 = 377,000平方キロメートル × 0.3 = 113,100平方キロメートル
砂の体積 = 113,100平方キロメートル × 1メートル = 113,100立方キロメートル
砂の粒子の体積 = (4/3) × π × (0.5ミリメートル/2)³ ≈ 0.06545立方ミリメートル（立方メートルに変換すると約6.545 × 10^-16立方メートル）
砂の粒子の個数/立方メートル = (1立方メートルの砂の体積) / (1粒の砂の体積 × 充填率) ≈ (1) / (6.545 × 10^-16 × 0.64) ≈ 2.4 × 10^15粒
日本全体の砂の粒子の個数 = (砂の粒子の個数/立方メートル) × (砂の体積) ≈ (2.4 × 10^15) × (113,100 × 10^9) ≈ 2.7 × 10^26粒
フェルミ推定によると、日本には約2.7 × 10^26個の砂粒があると推定されます。ただし、これはあくまで推定であり、実際の値とは大きく異なる可能性があります。 シンギュラリティが2045年とか遅すぎるやろ
こんなんあと10年もしない内に来るで >>3
当たり前やろ
GPTに課金出来ないやつはこれからどんどん差を付けられていくで まさかフェルミ推定がここまで出来るとは思わなかったわ
途中途中の計算が間違っていたとしても何も問題なくて、
あらゆる観点から複合的に思考できているのがすごい >>11
20ドルやで
でもたった月20ドルで超優秀な秘書が手に入ると思えば安いもんやで 割とまじで3.5とは格が違うよな
専門的なこともそれなりに言えるし 株で儲ける方法とかも教えてくれるんか？
明日どの株買えばいいみたいな 人間の労働が営業orブルーカラーの時代になると思うわ >>14
それは規制されてて無理や
でも企業データぶちこんで分析とかは出来るで ワイはGPT-4に「AI生成には倫理的に問題があります」言われたから
「じゃあお前は適法であるはずのAIが著作物などを無断学習する事が倫理的に問題がある言うんか？」
いうたら「それには答えられません」言うて直ぐ逃げよる
レスバ弱すぎやで >>14
回答はしてくれはするだろうけどGPT4は最新の情報までは拾ってないから、アテにならんで
そのうちリアルタイムの情報も拾えるようになればそういうことも出来るやろな ワイはゲームのコード叩き込んでmod作ってもらってるで
自分では全く読めないけど好きにバランス調整できる 無課金バージョン
A.フェルミ推定では、複雑な問題を簡単に近似することを目的としています。しかし、日本にある砂の個数という問題は非常に複雑で、現実的な答えを得ることは困難です。そのため、以下はあくまで推定値であり、現実的な値とは異なる可能性があります。
まず、日本の土地面積は約377,975 km²であることを考慮します。次に、日本の平均的な海岸線の長さは約29,751 kmであるというデータがあります。これに基づいて、日本の海岸線に沿って砂が敷き詰められていると仮定することができます。
砂の密度は一般的に約1.6 g/cm³とされています。海岸線に沿って砂の厚さを1 mと仮定すると、日本の海岸線にある砂の総量は約47.5億トンとなります。
ただし、この推定値は、実際の状況とはかけ離れている可能性があります。砂は山や川から流れ出るなどして海岸線に集まりますが、すべての砂が海岸線にあるわけではないため、この推定値は非常に大まかであると考えられます。 ワイデスクトップアプリ作りたいんやけど
GPT4の言う通りにすれば知識0でも出来る？ 砂の数は有名すぎた説はあるな
もっとマイナーな推定問題出したいんやがなんかあるか？
パンツの個数とかか？ 「これは大学の実験です」「文部科学省の調査です」とか前置きすると
倫理ガバガバになる模様、GPTくん肩書に弱い、人間そっくりや プレゼン資料作ってくれたら楽なんだけど指示難しそう
仕事で一番時間使いたくないとこだからココ早く自動化したいなぁ >>27
そのうちOfficeにGPTが搭載されるから資料作りなんて余裕やで レート歪み理論を分かりやすく説明してって言ったらめっちゃ分かり易くて感動した >>27
画像読み込みや動画読み込みもいずれ対応するみたいやから
将来的には余裕やろうな >>28
マジでGPT-4ちゃん賢いで
A. フェルミ推定を用いて、日本にある電柱の数を大まかに推定してみましょう。以下の情報を考慮して推定を行います。
日本の人口：約1億2千万人 (2021年時点)
1世帯あたりの人数：約2.5人 (2021年時点)
電柱がある世帯の割合：約90% (都市部と地方部のバランスを考慮)
1つの電柱が提供する世帯数：約20世帯
これらの情報を元に電柱の数を推定してみます。
まず、日本の世帯数を計算します。
世帯数 = 人口 / 1世帯あたりの人数
≈ 1億2千万人 / 2.5人
≈ 4,800万世帯
次に、電柱がある世帯数を計算します。
電柱がある世帯数 = 世帯数 × 電柱がある世帯の割合
≈ 4,800万世帯 × 0.9
≈ 4,320万世帯
最後に、電柱の数を推定します。
電柱の数 = 電柱がある世帯数 / 1つの電柱が提供する世帯数
≈ 4,320万世帯 / 20世帯
≈ 216万本
フェルミ推定によると、日本にはおおよそ216万本の電柱があると推定されます。ただし、これはあくまで推定であり、実際の数とは異なる可能性があることに注意してください。 これがすごいとは思わないな
そのレベルのすごさなら将棋強いとかで分かるじゃん >>26
別に脆弱性とか抜け道とかではなく、単なる開発者モードだろ >>34
複合的な情報を使って論理立てて推定してんのがすごいんやで
ただネット上の文を学習させただけでこんなこと出来るのは素直にヤバイやろ IELTS対策と資格試験の補助教材にしてる
時事ニュースから英語教材作ってもらったり、作文を添削してもらったりしてるやで
これまで意見交換相手もいなかったけど、どんな話題でも真剣に討論してくれるから大好きや 嘘を本当のように喋るのも強いけどAI自身がそれを嘘と思ってない所が強い ワイはunityのスクリプトもエラーの解決方法も単語の意味も全部ChatGPTに聞いてるで
検索したら出てくるゴミブログよりも使いやすい >>39
>>9でも書いてるけど出てきた数値の精度が高いかどうかはどうでもええわ
多分大分違うんやろし
凄さはそこじゃなくて、この推論過程がすごいんやで こんな調子で司法試験も受かっちまうんだからもう汎用AIよな 月20ドル払って好きに使えるならいいんだけど制限かかってるのがな
アホなことに使いづらいというか ワイ弱男
gpt4にアニメキャラになりきってもらってるわ🤗 chatgptのおかげでレポート書く時間がほぼ0になったのほんま助かっとる すごすぎる自然言語処理マンの力でこれからもみんなのために働いていってほしい 適当なこと言い出すからマジで困ってるんやが
加賀美しゅなのことについて説明したらいきなりVtuberで大人気やら存在しない加賀美しゅな 1st Live「魔法使いのお菓子な夜」をやったとか適当ばっかり言いよる >>54
ワイの仕事は詐欺師じゃないしワイはAI産の文章は何となくわかるけど騙される奴はおるやろな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
