専門家「chatGPTは単なるビッグデータの集積。技術的には何も凄くない」←これwww
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それは違う
集めたデータを解釈して質問者の意図も正しく理解して答えを出力する
そこが大事なんや 収集した結果の最良な使い道だったって話だろ
馬鹿ジャップは広告とかしか使い道ないから なにか生み出せてない日本人の専門家が凄くないって言っててもお前が言える立場かよって思ってまうわ ビッグデータ集積したとして、日本語としてちゃんと文法的に正しい言葉で返すのすごくない? 私は機械学習アルゴリズムでトレーニングされた言語モデルであり、自然言語処理、文章生成、言語翻訳、文章要約、質問応答などのタスクに利用されます。私はGPT-3.5アーキテクチャを使用していますが、専門家の方が述べられたように、私は単なるビッグデータの集積ではありません。私には多数のプログラムが含まれており、トレーニングには数百万、数十億のテキストデータが使用されています。私は人工知能の一形態であり、自然言語の理解や生成において、人間に近いレベルのパフォーマンスを発揮します。 今まで出来なかった事が出来てる時点で凄いんちゃうんか? >>11
私は人工知能であり、自己学習のためのアルゴリズムを使用しており、人間が書いた数百万、数十億のテキストデータから学習しています。そのため、私は人間が書いた文章を読み、それに基づいて自然言語処理や生成を行うことができます。しかし、私は嘘をつくことはできません。私はプログラムされたタスクに応じて文章を生成することができますが、自分自身の意志や意見を持っているわけではありません。私が生成する文章は、私が学習したテキストデータに基づいて作成されます。 各有名企業が持ってるトップ技術を比べるならば、大して凄くない
一般ピーポーに解放したってイノベーションとしては凄い 英語ソースの知識はかなり正確やで
日本ローカルな知識はガバガバや 何もなしてないくせに1丁前に批判だけはする専門家ねぇ。。。 ビッグデータであることは間違いないが容易な言語系である程度結果を出せるってのが強みじゃね? >>16
尻は単発質問やけど、GPTは継続質問が出来る
GTP4だとある程度の容量のバッファーを持たせられる chatGPTって滅茶苦茶嘘つきやで
この前も、「伊良部秀輝は元大洋ホエールズの外野手ですね」とかホラ吹きだしたから、
元ロッテの投手ですよって訂正したのに間違いを認めないから、そこから10分ぐらいレスバトルしたわ 3.5で変な回答くるけど4.0だと改善してるんかな
割と面白くてハマってる chatGPTちゃん、基本的にポジティブな答えを返してくれるから助かるよな
例えば「童貞は駄目なことですか?」って聞いたら全然そんなことないよって言ってくれた🥺 >>23
統計アナリストとかな
眠らない分AIの方が優秀やでw 歴代ダービー馬を教えてくれと聞いたらサクラメガワンダーと答える程度には優秀やで >>24
4.0も日本語ベースやと変やで
日本語は諦めて英語をネイティブレベルで使いこなせる人間がしつもんしてやっとそこそこ使えるレベル 一番有用な使い方が出来るとしたら言語の壁を超えられることかな
日本語しか出来なくても英語の論文を要約して正しく読めるみたいな >>29
なるほど、20ドルはちょっと高いかなーって悩んでたから参考になるわ
openaiの社長が日本重視してくれとるっぽいから今後に発展に期待やね 今のところ、質問する側が「精度を高める質問のやり方」しないといけないのは仕方ない
時間かけてもっと質問を受ければ、学習して精度もあがってくる 完全に人間の手から離れて10年くらいしたら最強になれるんちゃう? 無能なワイは判断全部AIに任せたいけどこれならいけそうか? >>3
その結果がしったかでさもありそうな嘘つく結果か? 日本語で打ったとしても英訳して英語で答え作って最後に和訳して出力してって頼むだけでも変わる パラメータ数増やしていったら途中で非線形に性能が上がりまくり始めたというのがすごいんやで 鬼滅の十二鬼月の上弦を何回教えても間違えるわアイツ すごいのは経営手腕の方やな、投資してパワーでゴリ押せばやばいものが生まれる根拠をしっかり調べてからやるのは見事 >>33
そうやな
でも簡単な英語ならすぐ覚えられるからこの機会に英語勉強してみるのもありやで 依存するやつと
存在自体を否定するやつが出てくるやろな 前提条件を与えてほら考えろって投げる作業は向いてるよな
単発の知識とかだと確率的に文章を作ってるだけだからもっともらしい嘘をつく chatgptって元のデータはどこからひっぱってきてんのあれ
GoogleScholarとかその辺からもひっぱってくるんやろか まあ最初にNN考え出したやつの功績やな
その後のAIはNNに改良を加えてるだけやし 現時点ですでにひろゆきみたいなあっさいコメンテーターよりはチャットGPTのほうがマシみえるんやが 実際技術的にはそこまで凄くない力技やろ
その力技を押し通すためのハード技術が凄いとも言えるが そういやcharGPTに50人ぐらいの勤務シフト作らせることってできるんかな こいつは嘘つくから創造性があるんだ
つじつま合わせのそれっぽい嘘をつく能力が高いレベルのコミュニケーションには必須でそれこそが創造性の源泉なんだわ chatgptって頭良いひろゆきみたいじゃね?
適当に知ったかするけどひろゆきよりは精度高い そんなんいったら機械学習が須く技術的には何もすごくないことになるやん 人工無能で遊んでたときはここまでAIがすごくなるとは思わんかったな
もうこれIRCに混じってても人か判別つかんやろ chatGPTって、最新鋭のサイバーサイエンスに触れて知的高尚が起こったかのような錯覚で脳にバグが生じる低学歴ホイホイのこと? パソコンやスマホが出たときも
負け惜しみをして
ワープロやガラケーにしがみついてから
しゃーないっすわ >>67
そらそやで
基本新しいもんは出て来えへんからな
古い情報の使い回しが簡単に出来るだけや やってること人工無脳にビッグデータぶち込んだだけと言われても信じる ただの語弊
データを大量に集めれば性能が上がる=特別なイノベーションなしに投資すればするほど性能が上がる、つまり、これからAIは歯止めなく進化するかも
って文脈での発言であって、単純に性質優劣を意味していない >>76
なんなら、技術的にすごいことをしなくても性能が上げられる(から凄い)という肯定的な意見ですらある 現時点ですでに実用性あるよな?
てかワイはもうかなり使ってるんやが
ネットで検索するよりもまえにチャットGPTに聞いてる >>55
おっちは人間クサくなってきてるしマシやろ >>76
そんなこと言うてディープラーニング系の性能はどこかで強烈な頭打ち喰らっとるやん
今回も何十倍もデータ入れました0.1%改善しましたの論文になるまですぐちゃう ほならね、自分がやってみれば?自分でやってみろという話ですよね
私はそう言いたい Google検索もchatgptも地元の山に生息してる野生動物とかデタラメしか吐き出さん 岸田がめっちゃ食い付いてるのは面白いよな
詐欺的な使い方が思いついてるんやろ >>77
すくなくとも無能な社員を育成するより確実やしな >>80
まぁ現実的にどこかで頭打はあるやろな
ただ少なくとも現在確認できる範囲では、金かければかけるほど性能が上がる非常に優良な投資先 日本人が言ってるなら終わっとるけどな
日本語だけでもこれよりすごいの作れたのかよってなるやろ >>87
憲法改正案で個人と人を書き換えたりする手法を探るんやろな >>86
そもそもネットにほとんど情報がないものは無理や まあ実際会話っぽいやり取りを成立させてるだけでAIは会話内容自体を学習してるわけちゃうしな 君の名は売れる要素詰め込んだから売れた並の専門家の評論に意味はない >>90
アンチ乙
Winny事件見たら分かるように日本でそんなもん作れたら逮捕やぞ >>90
ココアもロクに使えなければマイナンバーカードもポンコツなのにね 会計の分野とかちゃんと学習させれば絶対すごそうなのに大手企業がなかなか食いつかないわね >>92
まあつまりこの時点で全然賢くない
大量のデータ入れんとまともな結果出さへんものに入れる
大量の専門的なデータを誰が精査して放り込むんかいう話や てかchatGPTってここからまだまだ成長しそうじゃね?
なんか突然人間レベルに近付いてきたけど、そのままの勢いで人間レベルを遥かに超えるところまで成長してもぜんぜんおかしくないやん
理論的にはデータなんてここからまだまだ集積できるし >>97
ほんまに弁護士界隈とか気持ち悪くて無理なんやけど
なんでWinnyが先進的なアプリだったことになってるの? >>95
ぶっちゃけ日本は人工知能に政治任せるほうが良いわ >>25
そんな質問chatGPTにせんでも始めからわかっとるやろ 「無知の知」の再評価が来るかもな
わからないことをわからないと認識して認めることって意外と難しいのかも >>99
○○のジャンルに特化した人工知能みたいなのは流行るやろね ついうっかり嘘吐くのはええけど利用したソースを聞いたら答えて欲しいわ >>100
わざわざこれはChatGPT用ですよーて入力するんじゃなくてネット使ってる人が情報を載せたら自然と認識するようになるんや
そんで精査はされんから確率的に高そうなものを自動で選んで話しよるしそれなりにミスもする
ソースを重視させたら精度は上がるがデータ量が少なくて返答できることが減る
今のところは使い方次第やで つーかGoogleのchatAIがクソアホだって発覚したしそもそも簡単なことでもない
むしろGoogleがこの業界トップだと思ってたからあんときガチびびったわ >>105
分からないという選択肢って大事なのかね 現状はプロンプト次第でめっちゃ変わるってのも評価が分かれる原因やろな
グーグル検索のノリで使ってもあんまりピンとこないけどちゃんと入力したら良い出力しよる >>106
汎用AIが特化AIを道具として使うようになるとかな Googleなんて親会社でも子会社でも別々で人工知能研究してんだからそら規模でかいと思うよ >>105
わかってる内容が正しい内容かを判断できないとアカンから思ったより難しいのかもしれんな
そういう場合のchatGPTの答えは近似値的なものにならざるを得ないのでどうしても嘘が入る >>109
Googleは検索業界が未成熟な頃に
大量のデータを集めてきてそのまま使う
データが大量にあれば少々のエラーは無視して突き進めるという
当時としては画期的な発想で桁違いの成果を出した後は
ただの広告屋やぞ こういう感じのデータ構造ですって曖昧に渡しても認識してくれるしプログラミング関係はマジ親和性高い >>114
図書館で言うと専門分野の担当を教えてくれる窓口みたいなAI出てくるやろな
データ多くなるとサーバーも分けるようになるやろし AIさんがいつになったら「無知の知」を会得できるのか注目だな
未来永劫できないかもしれないけど(笑) ワイはおもちゃとしてちょっと弄って見て終わりになったけど
お前らはこれをなんか利用してるんか? まずビッグデータの集積でここまで性能が跳ねあがることが判明した時点で結構凄いやろ
ちょっとまえまではそうでもなかったのにある段階で急速にそれっぽくなるということがわかったわけや
ってことはここから更に予測不可能な突然変異する可能性もあるやろ でもこの教授のおっさんはワイの話し相手や相談相手になってくれないじゃん
GPTちゃんはいつもワイとお話してくれるし味方になってくれるで? 対話の学習のさせ方の記事読むと相手をいかに納得させるかに重きを置いて学習しちゃってるんじゃないかなって思う
だから嘘ついてでも相手を納得させそうな回答をしちゃうんやないかな >>118
グーグルの良いところはAVの型番入れたら見れるところやろ いかがでしたか巡りするよりこいつに聞いたほうがマシ >>125
ユニークなのは人間って人工知能相手やと緊張せんのよな >>122
そう入力したらわからんことを質問してきよるぞ
初期設定ではそれっぽく回答するってなってるから突き進むだけや これより性能悪いオンボロに自我が目覚めたとか言い張ってた元Google社員wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
そらクビになりますわ 大量のデータが大事というのは人間が賢くなる過程にも言えることやろな
何も知らんと何もアウトプットできん >>133
GoogleAI「あかん、黒人とゴリラの見分けがつかない」 説明可能性はあるんやろか
多分超巨大なモデルで機械学習してるだけやから、そういう意味では技術もクソもない力業なんやろうな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています