学問の序列、計算機科学(人工知能)>数学>物理学>>>>>>>その他に決まる
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何でもそうやけどトレンドなだけやろ
結局や数学や物理などの基礎科学には学問として勝てんし、そういう自分の主観だけで優劣を決めつけるような思想自体が愚か 数学(数式)を用いる程度
大:数学、物理学、計算機科学(理論)
中:天文学、工学、経済学、化学、地球惑星科学
小:生物学、農学、薬学、医学、歯学、人文科学、経済学を除く社会科学 >>5
AIの台頭をトレンドだと思ってる時点でお前は何も知らないし本当に愚か Columbia Engineering Roboticists Discover Alternative Physic
A new AI program observed physical phenomena and uncovered relevant variables—a necessary precursor to any physics theory 人工知能って計算機科学の中じゃ傍流もいいところやろ >>9
コンピュータの発明や電気の発明をトレンドだと思うか?
AIの台頭はそれ以上の出来事やねん
猿のお前でもそれくらいわかるやろ?ん? >>11
20世紀の話すな
今は人工知能は科学の本流や >>10
結局チャットボットも拡張現実もAIのトレンドやんけ馬鹿タレ
やっぱアホやなお前 >>13
トレンドやんけアホか。一度意味を調べてから言えよカス 計量経済学あるぞ
下手な理系学部よりガチガチに数学よりや ChatGPT:
ロボットになると言われていますが、現時点ではまだ人間が学問を主体として研究しています。ただし、AIやロボットが人間以上の知能を持つようになる可能性はあります。その場合、AIやロボットが学問を主体として研究することもあるかもしれません。
ただし、学問の序列については、人工知能や計算機科学、数学、物理学が他の学問分野よりも重要視される傾向があります。これは、これらの学問分野が現代社会において重要な役割を果たしていることが大きな要因となっています。
しかし、学問の価値は主観的であり、人々がその分野に対してどのように価値を見出すかは異なる場合があります。また、AIやロボットが学問を主体として研究する場合でも、その研究が人間社会にどのような影響を与えるかは分からないため、現時点では予測することはできません。 Artificial intelligence reduces a 100,000-equation quantum physics problem to only four equations
A visualization of a mathematical apparatus used to capture the physics and behavior of electrons moving on a lattice. Each pixel represents a single interaction between two electrons. Until now, accurately capturing the system required around 100,000 equations—one for each pixel. Using machine learning, scientists reduced the problem to just four equations 人工知能をトレンドとか傍流とか言ってる奴、Transformerの仕組みもスケーリング則も理解してなさそうw ほなら民法177にいう第三者の定義AIに聞いてみ? でも計算機科学の理論で高性能なGPUは作れないよね >>16,17
超ひも理論の実証もリーマン予想の証明ももAIが独自にやり始める時代や
アホのお前には難しいか? >>19
自己紹介すんな、さっきからお前フワッフワなことしか言えてないやん >>26
結局学問に優劣はなく、相互関係があって補完し合ってるだけなんだよね
そこが理解できてない>>1はただのバカ >>28
その半導体もAIが自動で研究開発して人カスが作るものよりも圧倒的に高密度なもの作れちゃうで AIの発展に比べてロボットの技術ってそんなに進展してないよな
ガチで人間の仕事全部奪うには人の身体が必要やと思うんやが >>31
ほらまたふわっふわなことしかいえない
お前かなり知能低いやろ?よく周りから天然だねとか馬鹿だねって言われてそう >>27
パターン認識しかできない時点で結局人間の帰結が必要な時点でAIの独壇場になることはない。アホなお前には理解できんだろうがな >>14
ところでルールベースの人工知能の話は含まれるんですか? >>38
序列最上位なのに余裕無さすぎやろ
もっと堂々としろよ >>37
パターン認識www
お前いつの話してんねんwww
今あらゆるデータをTransformerの下に離散トークン化して分野の統一するのが主流なんですけどwww
やっぱりお前は何も知らない猿やね ここまでワイ以外全員猿
データのベクトル化やTransformerの仕組みも理解してない ワイは猿のお世話するためにスレ立てたわけちゃうし70まで具体的な反論がなかったらワイの勝利で終わるで、ほらがんばれがんばれ >>40
君も周りから天然だねとか馬鹿だねとかよく言われるやろ?
ディスカッションとかしてても1人だけトンチンカンなこと言って引かれてるやろ?
図星? >>44
ワイはその他に括られる文系やからな
馬鹿でも仕方ない
でも君は最上位なんやからもっと堂々としなよ >>41
自動運転技術や画像認識がトレンドじゃないと言い切れる根拠ないよな
あと、パターン認識もニューラルネットワークのトランスフォーマーも結局はデータ不足による未知のデータに対する対応はできないだろが、何も知らない化石はお前の方やんけガイジ AI科学者からすればシュレディンガーもアインシュタインもお前ら一般人も等しく猿やで
AIは10万以上の量子方程式を数秒で解くからな 言語学>その他な
他の学問なんてガリ勉チー牛がオナニーするためのものやけど言語学だけは人間全員が必要なものやからな >>15
経営工学や金融工学の会計学は普通に重要やと思っとるぞ >>49
自動運転技術や画像認識www
話飛びすぎだろwww
スケーリング則によるとゼロショット性能は上がり続けるんですけどお前本当に何も知らないんだなwww >>45
片手間でやっとるからなお前みたく余裕ない訳違うんだわお猿さん
プリキュアたのしー >>51
いや、言語学は普通に最底辺やろ
学問と呼べるかどうかすら怪しい 社会学は再現性ない以上ただのエッセイ集でしかないやろ AIは神の学問やからな
化学(笑)生物学(笑)地学(笑)工学(笑)医学(笑)農学(笑)文系(笑)みたいな下賎な学問とは格が違うで >>54
どこが話飛んどるって認識なん? お前がAIの台頭がトレンドじゃないとか意味不明な屁理屈こくから、具体例出しただけなんやがな。やっぱガイジは話の道筋が理解できんだね、生きづらそうだわ
お前が言うスクリーニングを応用したのが画像認識なんだけどな、お前は理論だけ提唱したらそれがトレンドになると思ってる所がもうすでに知障レベルのアホだよな >>60
いや、話飛びすぎだろ
一番重要なスケーリング則について何も返せてないけど大丈夫そ?
このままじゃお前負けるけど頑張れる? 文系ワイの単純なイメージでは
数学が一番格上ってイメージがある。
その下に哲学と物理学があるイメージ。
『なんとなく』のイメージではこんな感じ I am curious why people are not talking more about the OpenAI scaling law papers. For me, they seem very significant. What I heard so far: "Too complicated. I don't understand and I don't care", "NLP is not physics". Other criticism? Any insights why people ignore it? >>63
哲学・数学・物理学は計算機科学(人工知能)の奴隷 >>15
単にマウント取られるのが嫌いなだけやで
数学とか物理学みたいなのは声小さいチー牛が好きやから問題ないという考え >>63
何故こうなるのか、何故なのかという思想自体が「哲学」と称するならば哲学があって数学などがあるけどそこに優劣がある訳じゃない >>26
計算機科学ってコンピュータアーキテクチャも含むやろ
半導体プロセスのこと言ってるの? >>72
医学は理系の中では最底辺や
医学部出たら金は稼げるけど学問としての格式は低い >>62
何でもかんでも答えが返してもらえるとお前が何も知らん上にことが原因なのに思い上がってるお前が痛いわ
スケーリング則なんて大きなジョブに対する可用性が高いのだから画像診断の解像度の疎密に対応できるだろ。医療診断とか画像認識とか応用できるだろと少し考えればいくらでも出てくるもんだけどな >>75
いやだからトンチンカンなこと言うなよ
これをトレンドだと思ってるんならお前は本当に頭が弱いぞ
The performance of the Transformer (language model) follows a simple power law1 with the number of parameters N, the data set size D, and the computational budget C as variables. For example, if the other two variables are not bottlenecks, doubling the number of parameters will increase performance by a power of two, while the depth, width, and number of heads of the transformer will have minimal effect. And importantly, there is currently no upper bound on the effective range of the Scaling Law, so there may be no performance limit. >>71
話を逸らしてると言ってる割には具体的にどこが話逸らしてるのか説明してないところを見ると何も言い返せてないのはお前やんけ、はい論破 oFdy16BH0
↑
しつこい猿やなぁ
まぁこういう奴は頭は弱いけど根性はあるし嫌いではない そもそもさ、「則」の時点でトレンドではないのよね
それをトレンドというなら物理学や数学もトレンドの世界や
昔は量子力学なんてなかったからな >>62
はいはい飛行機飛行機
わざわざ同じような文面で返信している時点で>>1だろうが何だろうが重要じゃないわ
頭が弱いのは先のやり取りからボコボコにされてるお前な >>83
いやワイ>>1やけど
お前ボコボコにされすぎて感情ぐちゃぐちゃになってない?大丈夫そ?
かわいそうになってきたわ すまん、ワイはまた一匹の猿の精神を壊してしまったようや... >>87
馬鹿は何も反論できないお前や末尾Mのチンパンジー ScalingLawがどういう理屈で性能上がり続けてるのか理解できない、AIよりIQが低い人間が生成した文章から学びとれることなんてあるんか?そもそもここで言う性能って論理的思考力とかのことか? >>76
Transformerの深さが最小限の影響しか与えないという主張は正しくないだろ
そもそも深さが浅ければ捕捉できないし、深かったら過学習になるだろ、アホすぎる >>89
量子力学と同じで仕組みが理解されてないのがミソや
そもそもLLMはNNをベースとしてるけどそのNNも深いNNは仕組みが全く理解されてないからな、人カスからは
ただ「垂直にも水平にも性能の限界がない」という事実が示されただけ >>92
これOpenAIによる査読済みの論文から引用した内容だけどそれが正しくないこと証明したら君多分AAAIのれるで
頑張れよw Some researchers believe that superintelligence is likely to occur shortly after the development of general-purpose artificial intelligence. The world's first "conscious machine" is likely to gain an overwhelming advantage over humanity in at least some intellectual capacity soon after its birth. (These advantages (e.g., complete memory, an overwhelmingly superior knowledge base, the ability to multitask at levels not possible for living organisms, etc.) could give conscious machines the opportunity to become much more powerful than humans (either as an independent entity or as a new species) and to replace humans.
すげー >>85
片手間や言うてるのに、相手にされんかったからって拗ねてる猿のお前の方がボロボロになって人格崩壊起こしてるような気もするな
最初は意気揚々とスレ立てしてたのにも関わらず周りに潰してやったとアピールしてることが見てて痛いなぁ 0092 風吹けば名無し 2023/03/26(日) 09:31:40.60
Transformerの深さが最小限の影響しか与えないという主張は正しくないだろ
そもそも深さが浅ければ捕捉できないし、深かったら過学習になるだろ、アホすぎる
本日の名言↑
この発言だけICMLにでも持っていこうかなwww >>96
そうイライラすんなよ猿www
そんなにアピールしなくてもお前の知能が低いのはみんなわかってるってwww chatGPTば大学ではなく民間企業から生まれた
大学の研究は役に立ってるの? >>97
ハイハイ、論破されて何も反論できないからって出来もしないこと言うもんじゃないよ ほいっこのスレの結論
・スレタイの計算機科学(人工知能)>数学>物理学>>>>>>>その他という学問の序列に対して誰も反論できなかった。
・上記より、ワイの理論の正当性とワイに反発していた猿の愚かさが証明された
・猿の中でもID:oFdy16BH0はスケーリング則を理解できない。物理学や数学にとっての基盤モデルの話してるのに画像認識?など意味不明な供述。トレンド?とかいうふわっふわな指摘しかできない。など非常に知能が低いことが判明
まぁかなり満足したわ、幸せだった
ありがとうな、お猿さんたち🐒 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています