【悲報】理系ワイ、pipとcondaをごちゃ混ぜにしてanacondaを破壊してしまう
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仮想環境も構築せずbaseで回していた模様
終わりだよ anaconda再インストールするしかないんか?
anaconda promptまともに動かん python環境ってこういうとこウザイよな
バージョンによって配布されてないモジュールあるし依存解決してくれないし 黙って再インストールした方ええ
今凌げてもすぐまたおかしくなる >>3
バージョンずれもひどかったわ
色々調べてたらconda update --allでアップグレードしたものの中にダウングレードしなきゃ動かないものあってナビゲーターからダウングレードしたし >>5
>>6
あざす
再インストールするわ、次からは全部conda installに統一してどうしても配られてないときは仮想環境立ち上げて隔離する >>10
何使えばええんや?
ラボ内資料はanaconda使う前提で書かれてるんやが >>7
こういう新情報出てくると「またinstallコマンド増えるのか」って憂鬱になるわ
pyenv関連ですらなんか色々情報あるし >>13
ラボミーティングでの進捗発表に間に合わんこと確定したが
今からフルパワーでGPU回しても物理的にDNNの学習終わらん 研究に使いたいgithubリポジトリのreadmeにanaconda+pipで入れろって書いてあるの罠やろ
許さん dockerとpoetryか、調べてみるわ
ありがとな賢J民 情報系なら依存関係問題については見識を持っておいたほうがいいぞ
NP完全問題だし そういえばついでに聞きたいんやけどTensorflow-gpuってpipから落としてもcondaで動くはずだよな?
conda installだと公式に配られてないからか2.6.0までしか用意されてなくてうまくgithubのモデル動かせなかったんだが >>16
アナコンダ破壊したことと原因と対処法を進捗報告すりゃええやん
どうせ他の学生もそのうち同じことするやろ ワイ社用pcのpythonもおかしくなったけどvenv使えば動くようになったわ🥺
毎回やらなアカンからダルいけど >>27
対処法もクソも仮想環境独立に作ってbaseには持ち込まないでね!なるべくconda searchしてね!以上!だから10秒で終わるんやが pyenvだのvenvだのpoetryだのpipenvだのめんどくせえわホンマ jupyterlab desktopがある今、anacondaとかいうゴミは不要 >>26
コンテナ環境用意してnvidiaが用意したTensorflowのコンテナ使うのが楽や
DockerもなければPoetryで依存関係も管理してない
もう終わりだよこの研究室 なぜいくつも解決法が出てきてしまうのかというと取り組んでいる問題が本質的に難しいからや
OCamlみたいに問題を正しく認識するとopamだけで済むようになります >>30
10秒の説明でみんなが何時間も無駄にしなくて済むんやからええ進捗報告やん pyenv以外の差がわからん
なんでそんな似たようなコマンドばかりなんな condaでpytorch入れたあとpipで他のライブラリ入れても普通に動くけど何か悪いんかこれ PCにデフォルトで入ってる変なバージョンのpython
消すとたいていおかしなことになるしこれもめんどくさい原因 もうGoogle colabでええよ
そっち関係で悩むことがなくなる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています