【悲報】最近のAIさん、いくら何でも進化が速すぎる
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2017年のTransformerに始まり、GPT-3は人間並の論文書けるレベルにまで進化してるし、MidjourneyやNUWAなんかを使えば一瞬でハイクオリティな動画も作れちゃう
これやばいやろ 何より全ての根源はTransformerなんやろけどアテンション機構でなぜあれだけ高精度な処理ができるのか、その仕組みが開発者にすら理解されていないのが怖すぎる NovelAIって元イラスト無くてもpromptだけでイラスト生成できるんか? たまに出てくるバグみたいなの以外はあんまり面白くないよな
まあそれが人類の新発想みたいなもんなんやろうけど さっさと天井打ち止めのAI登場してくれんか
絵師さんだって毎日お絵描きソフトが新登場したらイヤやろ >>1
githubとか見ないん?
沢山情報あるよ >>14
ホワイトカラーのメイン業務ってドキュメンテーションやしGPTベースのNLPで代替できそう
ブルーカラーもNeRFベースでDT空間作ってIoTで全プロセス自動化で良さそう 論文書けるAIおるんかー。俺のレポート代行してくれませんかね! >>15
ワイと議論するか?
君はアテンション機構の仕組みについてどう思う? ぱやおが生きてたらAI絵を見てなんて言うんだろうな イッチがずっと同じ事しか言ってなくて草
他人の受け売りだけぞゃなく自分の意見言わないとw >>27
いや自分の意見言うてるやん
ワイの主張は「Transformerやばい」
それだけや
悔しかったら具体的に反論どうぞ midjourneyで動画って作れるんか?
metaaiのtexttovideoのこと?
text to audioもあるけど
今日はAI programmerってのも出てきたな >>31
インプット→MHA→HA→線形変換→ソフトマックス関数ね
で、君はどう思うん? >>34
自家発電用の画像が増えるのはありがたいことだ >>32
人の仕組みが理解されていないのに単なる言語パラメータだけで高度なパフォーマンス出せる点
ViTやSSTなど適用範囲があまりにも広すぎる点 >>35
midjourneyは画像オンリー
それをNUWAで動的にすれば動画も作れる にわかイキリのゴミカスども颯爽と涙目敗走してて笑える ワイ情報系大学院生やが論文を効率的に読むコツ教えてクレメンス
進歩が早すぎて追いつかんわ >>46
そうは言うけどmidjourneyってもう古いぞ、、、 AIの発展により能力格差や生産性格差が解消されたとしても最終的にルッキズムだけは残り続けるというある意味地獄 >>48
ゼロから生み出すって具体的になに?
全ての発明や芸術は既存の知識の組み合わせなんだが >>49
AAAI採択ペーパーリスト
CVPRの議事録
あたり見ろ >>31
すみませんイッチの説明じゃよくわからなかったので無知なワイでもわかるように説明してくれませんか? あっちのAIとこっちのAIがくっついて知らないうちにすんごいネットワークでも作らんやろか >>58
それは今のGoogleの考え方やね
Googleの天才達はその構築を頑張ってるよ >>51
diffusion modelでSurgery AIコントロールすれば美容整形なんかもできそう 最新のAIの論文ってどこの学会の論文読めばええんや
ACM?IEEE? NovelAIでキーワード指定して書かせるのは出来たけど持ってる画像から書かせるのはどうやるんや?
Upload Imageから画像読み込ませても押せないんだけどここにまたキーワード入れてくん? >>57
あ、そう言えば昨日、私はりんごを食べた。美味しかったなぁ。
この文で重要なのはどの部分か?
一般的には「りんごを食べた」って部分だろう
そうやって文章の中でどの部分が重要かを数値化して重要な部分に注意(アテンション)するのがアテンション機構や
重要な部分のみに注意することで無駄な情報を省いて効率的に情報を処理できるんや >>62
AAAI
MIT(Dspaceに転がってる)
CVPR >>62
AIが書いた論文がジャーナル投稿されたこともあったよな >>68
ヨーテボリ大学の教授がGPT-3で作った論文やね AIは良いとしてねらーのモラルの低さにドン引きしてる >>65
はぇ~なんとなくわかったわ
>>31と違って親切やね 論文て医学の論文しか知らないけどデータ取ったりしないとそもそも生まれないものじゃないの?
機械が論文作るとするなら後ろ向き研究に限るのかな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています