情報系の大学院生ってどれくらい就活に有利?
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専攻はデータサイエンスとかAI、特に画像処理なんやがソフトウェア開発とかの知識は一応ある
研究開発職でもSEでもええんやが
どれくらい就活で需要あるかな ちなプログラミングは結構書ける
PythonとC++を研究で使ってて他にも言語は何個か書ける まだ一年生やからあれやけど、早めに研究着手して学会発表とかはなるべく経験しときたいとは思ってる >>8
実際に開発したものを見せれるならなんでもいい データサイエンスならkaggleでメダル取れば就活最強じゃね? こんなとこで聞いて参考になるんか?
そんなヒマあったら卒論に向けて時間割けよ >>12
開発したものって研究とかでやったやつとか?
なんかサービス公開したってレベルなら知り合いと作ったwebアプリならあるで。AI専攻してるの自慢したくて画像分類機能つけた画像投稿アプリみたいなやつ 新卒に即戦力求めてないから、そんなことよりも社交性とコミュニケーション能力磨いたほうがよっぽど有利やで >>9
学歴はそこそこの国立大学や
宮廷のちょっと下くらい 院生ってだけで需要が超過してるから安心しろ
焦って待遇の悪い企業入らないように気をつけろ 画像処理言うけど画像の分類とかRNNやっけ?
あのくらいなら今コモディ化しとるやろ 新卒に実績もクソもないだろ
IT系ってすぐ実績求めてくるから嫌い 中途だけ取ってろ >>23
画像処理言うて、コモディティ化されるレベルの画像分類なり画像認識の研究してるって思うか普通?
いや最新手法の開発言うてももう下火で研究しにくいし、せめてそれ活用した新規分野の開拓やろなあ
ワイは画像分類とか画像認識あんまり関係ないで
国内でこれの研究できる研究室片手で数えるほどやから詳しくはいえんけど データサイエンティストとか今求人クソあるし未経験でも入れるわ どこかしらのコミュニティに所属して社交性を磨くのが1番ええで ワイ物理系だけど情報の人就活強そうでほんと羨ましい >>30
ほなら論文見てそれコードに落として実装くらい出来る?
あとAIがどう認識していくかの過程を表示してそこからあれこれ言えるか
この辺出来るならどこでも行けるやろ >>36
AIやってます!(cvprのデモポチッw) >>35
データサイエンティストって呼び方なんか胡散臭いコンサルっぽくて苦手やわ 研究室でやってる深層学習系の研究は現場で役に立たんことあるから気をつけるんやで
精度99%だろうが残り1%で大事故になるなら使えんしCeleron上で動かせとかいう無茶振り食らうしめちゃくちゃや データサイエンティストやで(嘘だよ💀ただの前処理エンジニアだよ💀) 画像処理&AI=画像分類 画像認識
っておもてる奴多いけどちゃうで
最近一番大きな技術革新起きたから注目度高くて、よく見かけるってだけで
意外と細かいみんながすぐには思いつかんタスクは多い >>43
それメタ分析してない説
ただの過学習あるあるになってそう C++とMatlabしか出来んけどプログラミング出来るって名乗ってええか? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています