なんJ 深夜のITエンジニア部 ★3
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データサイエンスとかあんなん大学数学バリバリ出来る奴がやるもんやで Haskellプロおらんか
|||の演算子って何や >>7
なんJに前Haskell厨おったからそいつに聞いたらええ 飲食嫌です!介護嫌です!ITやりたいです!
こんな奴が育つわけないやろ >>6
そもそもデータサイエンティストは募集要項に数理情報専攻とか条件あるやろ ワイのサークルの後輩でド文系で指定校のくっそ要領悪い女がnttデータのseになってたわ >>16
女性の社会進出の数値目標達成のために再送していくぞ、容量いい女だなwww >>6
データサイエンスって理工系除くと
一橋の商学部とかで教えられてきてて数強やないと無理ゲーやしな >>9
線型代数と解析と集合論くらいやろか最低ラインは >>17
なんで分かったんや…
同じ学部の奴からもめっちゃバカにされとるけど愛嬌だけは異次元にあるって評価されとる >>19
デー子じゃなくてってことか?
データ本体やで >>21
最低はその辺かもしれん
ただデータサイエンスなら統計ないと話にならんと思うで データ本体に入るのは凄いことだが
まあ頭良くないと潰れるで
要領の良さが通用するのは人間相手だからだ sierのみんな勉強してる?
英語とかawsとかpythonとかなんでもいいけど 運用監視マンや
ワイの容量だとエラー対応やりながら報告書作成なんて無理や
しかも上の人間うごいてくれんし ワイ29歳高卒非正規発達ガイジやけど
今からITに入るのって難しい?
当然IT未経験 >>31
いつも連絡せずにサーバー再起動とかしてごめんなさい >>27
そのとおりやな
数理統計学を理解して活用するための数学の最低ラインってだけや
数理統計学からのデータサイエンスってやり続けたら統計物理とかまで行き着いちゃうしから切り分けたんや >>29
このばあいのSIerってbig4のITとかは入る? >>34
万死に値する
ベンダー連絡してからの回答なんてくっそ遅いんやし勘弁してくれや ワイニッコマ理系とかいうガチ無能やけどこの業界いけるんやろか… 22卒でメーカーのエンジニアやが外国語色々必要らしくてきちいわ >>30
データはジョブグレード制の詳細な区分けと給与単価出たか?
ワイんとこはこれから慎重に検討するとか無能なこと言ってるんやが >>37
すまんメンテナンスの再起動よく連絡忘れちゃう😭 >>42
ワイは海外ランダムで飛ばされるらしいから必要なだけや >>42
英語できるだけで大活躍できるし外資もいけるから有利や >>41
人事制度と給与制度変わるらしいという話はあるが具体的にはまだやな >>47
TOEIC受けたいんやけどリスニングのやり方わからないンゴ
ライティングは暇やしやってるんやが >>32
やる気と能力次第で全然やれる
本人にやる気なけりゃ無理や 結構前に関数型勉強会とか流行ったけど、もう全然聞かないな。 >>32
まじで余裕やぞ
おすすめは週6勤務や
その代わり夏休みとか長期休みクソ長いやつ
ホワイトや >>51
データもまだなんか、サンガツ
万年駅3の主査だから怖すぎや ちな弊社は新卒も多いけど中途もガンガン取ってるからウェルカムやで
今業績好調やからな >>54
もうローコードの時代やし
こと日本じゃプログラマーが必要な仕事は減ってくわ >>52
まずは短文を目で見て耳で聞いて覚えつつ
クチでも音読して体感的に得るのが早いとおもう
duoとか活用して >>53
気持だけ焦ってる
とりあえずパイソンっての勉強してるけど
やっと変数を理解した程度
今日1日で…… >>45
金融系の現場やからみんなサーバーダウンとか起きると殺気立つんや
DOWNの単語見るだけでもお腹痛くなる >>61
健常者は10分あれば変数なんて理解できるんやがそれで自分がついていけると思うならいけるで! ローコードとか10年か20年周期で定期的に流行るやつやろ
ほっときゃ廃れるやろ >>61
pythonふりがなプログラミング
って本を読んだらどうやろか >>68
いや変数自体はすぐ理解したけど
それで、どうプログラム組んでいいのか分からん >>58
中途でわざわざ何もかもが中途半端なデータ選ぶ意味がわからんわ正直
外から見るとよく見えるのか知らんが >>63
金融にも仮想サーバ提供してる某通信会社で保守運用してたからわかるわ
毎日1万ぐらいアラート飛んでたし(´・ω・`) ローコードノーコードツールって結局プログラミングの知識いるって聞いたんやけどほんま? ローコード流行っても弊社は全てのツールを自社開発で回しているので仕事は無くならない 結局国外で戦えるサービスが一つも生まれない時点でプロダクトの価値は軽視されてく一方やし ローコードやノーコードと言ってもあんま意味ないで
結局非エンジニアって母国語でもフローに落とし込めないだけの人種やからな >>77
まあ全員が全員アクセンチュアやデロイトPwCが良いって人ばっかりじゃないんだろう
ウチ辞めてこの辺行く人も山のように見てきたし スクリプト言語も大分コード書かなくて良くなった方だろ 夢テクノロジーって超絶ホワイト企業らしいけどどうなん? ゲームエンジンみたいに一つのフレームワーク使い回せるならローコードツールみたいなそのフレームワークに特化したツール作ってもいいんだけどね まあただ、データ分析とかはpythonとかガリガリ使ってやるデータサイエンティスト
みたいのは結局流行らず、BIツールガチャガチャやる方向になってきた感じがする。
そういう特殊な分野ではローコードというかそんな感じのが主流になるね セキュリティエンジニアおらんか?
仕事内容とか教えてほしい パワーオートメートはそこそこ使える
そうでなくてもアクセス解析とかフォーム作成とかにコード一切要らなくなったんだし、なんだかんだ進んではいるよな データサイエンティストとか、ほんとうにガチで論文読みまくって自分で実装できるようなやつと、BIツール使ったコンサル主体のアナリストのどっちかしか生き残れんやろ
中途半端にpythonでsckitlearn使って分析できますと言われても使い所なさそうやし ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています