【画像】12球団のエース、発表される
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こういうのめっちゃ笑ってまう
09年WBCスタメンの再翻訳とかも でも今の楽天のエースって誰?と聞かれたら答え分かれるよな 燕はカツオ(石川)と小川(創価大)が混ざって石川柊太になったんか この質問は明確に決まってるものじゃないからガバガバでもしゃーないけどWikipediaで分かるレベルの質問でもたやすく間違えるし指摘してもなお別の誤解答してくるよな
持ち上げられたわりに全然大したことないやんこの手のAI 北京ダックスと小園週時は何と間違えたのかすら分からない >>46
2021年現在と書いてあるから千賀と大野と菅野は間違ってないぞ 則本だ派
田中マー派
岸派
いねーよ派
瀧中早川あたりでいいよ派
こんなもんか? 阪神からもうどこもほぼ怪しいのに千賀はともかくきっちり名前認識されてる上茶谷なんなん 11位は北京ダックスや!エースは…
北京ダックスってなんや?🤔 ダックス自体はMLBとかNBAチーム名っぽくて好き 最後に書いてある説明は
おまえらみんな暗黙に無視するのなwww ゴールデンイーグルスってダサいから北京ダックスに改名しろよ 上茶谷は珍しい名前なのに一字一句間違わずに間違えてるのがオモロいな 10年後とかにはこういうAIもとんでもない精度になってんのかな 北京ダックスのエース不・明投手の2.98 5勝13敗 170回感 >>54
AIにオススメ商品聞いたらこんなん返ってきたけどこれ全部架空のメーカー架空の商品にリンクなんよ
ちょっとゾッとした
https://i.imgur.com/eMaTwW4.png 実際のところ
ヤク:小川
横浜:バウアー
阪神:青柳
巨人:戸郷
広島:大瀬良
中日:大野雄
オリ:山本
福岡:石川
西武:
楽天:田中
千葉:佐々木
ハム:上沢
これであってる? 北京ducksホンマにプロチームとして存在していて草
ttps://ja.m.wikipedia.org/wiki/北京首鋼籃球倶楽部 エース候補が複数いて途中で変わるってそれはエース不在なのでは >>115
一年目の時左先発ばっかなところに入って来てそこそこ投げてばんてふの後継者!ばんてふの後継者!って言われてたからそことかかな >>127
流石に異国の地に来て未知数な以上今永やろ >>141
伊藤と加藤でダメとかハードル高すぎんよ >>133
指名打者石井ならホームラン5本はいけるな >>143
小園、は分かるけど名前の部分意味不明過ぎるよな エースだのスタメンだの言葉の意味は理解してるっぽいのに人選だけなんでガバガバになるんや >>133
このAIポジションといい打順といいシナ弱だけなんで正確なんや >>133
お前ら「野球は投手!」
AI「おかのした」 ベイスターズ エース
で検索するだけで今永に辿り着くのになんで上茶谷なんか出てくるんや chatgptに聞くと巨人と阪神と横浜が消滅するな ダックスカリカリで草みたいに煽るんかな
あんま意味がわからんけど 北京ダックス←が獲得しそうな選手といえば??
呉念庭 へんな学習させられていつのまにかヘボロッテピーナッツになってそう >>150
――将棋のAIに近いものなんでしょうか?
深津 ChatGPTは単に言葉と文脈のつながりを確率で判断しているだけなんです。学習してきた単語の中で「5三金」という文章のあとに「4六歩」という文章がたまたま超多かった場合を考えてみましょう。すると、ChatGPTは、良い手かどうかに関係なく、「5三金」にあわせて「4六歩」を指しやすくなってしまうと思います。
――出てくる答えが状況にあっているかは問わないんですね。
深津 そのとおりで、そこが将棋AIとの大きな違いです。ChatGPTは、自我や意志で考えてはいなくて、常に確率上つながるかどうかだけを見ているんですよ。
ChatGPTはインターネット中の言葉を5兆語も学習しています。そのうえで、確率上つながりやすい言葉をつないでみたら、人間らしい回答をはきだすようになった。それがChatGPTのおおもとの仕組みです。 名前といい北京ダックスといいギャグセンスが高すぎる 日本のコメディアンコンビ、ダウンタウンの二人の名前は?
とかでもふつうに嘘教えてくれる >>174
つまり上の10球団からの繋がりが頻発してるのが北京ダックス
んで北京ダックスからの繋がりが良いのはDeてことか
筒香や宮崎が北京ダックみたいにツヤツヤテカテカにされた画像やSSでも出回ってんのかな これ大野涌井と2球団のエースを持つ中日が最強って事でええよな? 北京ducksについて教えてくれって言ったら新井貴浩がおるって返ってきたぞ 藤川晋太郎 藤川球児と藤浪晋太郎の掛け合わせ人造人間
2021年の大谷翔平(クローン) >>174
なんでこんなんが検索エンジンに取って代わるみたいな持ち上げられ方されてんの オリックスバファローズ正確に言えてるのになんで北京ダックスなんだよ 北京ダックスでカフェで声出して笑ってもうたやんけ
しねや >>133
息苦しいから自分で打って援護しろ山本由伸という風潮 >>174
【悲報】楽天イーグルスさん、北京ダックスよりも確率上繋がりが悪かった 小園(おぞの)で笑わせにきたかと思ったら北京ダックスで更に笑わせてくるのやめーやずるいぞ >>174
確率的に北京ダックの方が楽天より上だったんか… 北京ダックスでオチたのに最後De上茶谷の小ボケで〆るセンスは素人にはなかなか真似できない >>207
2023年に聞いて2021年現在のって返すのはおかしいだろ 確率が高い方返してるだけってのは人間の脳も対して変わらんし
相手が意思持ってるように見えるなら
もう意思持ってる認定するんや スレタイ:北京ダックス炎上wwwwww
本文:カリカリに焼き上がった模様 北京ダックスの球場飯wwwwwwwww
うまい(確信) 深津 珍回答で評価している人のほとんどはChatGPTの扱いが雑すぎるんです。でも、それも当然の話で、現状は、ほとんどの人がChatGPTから「知性的な回答」を引き出せるレベルまで使いこなせていないと思っています。先ほどの話にも通じますが、平凡な質問をしていたら、平凡な答えしか返さないのがChatGPTの基本的特徴の一つですから。
――言ってしまえば、質問のしかたで価値が大きく変わる、と。
深津 はい、「質問力」がすごく問われます。平均値は平均値でも、ChatGPTの機能を認識したうえで、品質の高い平均値が出せそうな指示を出せるかどうかが、使いこなせるかどうかの分かれ目でしょう。
たとえば文春オンラインの企画を作らせたいときに、「面白い企画を考えて」というのはダメな質問の代表例です。
そうした質問ではブログやら雑誌やら漫画やら、およそすべてのメディアを含んだ文脈の、面白い企画を考えると……」といった文を含んだ平均値が出力されるので、非常に当たり障りのない企画が出てきますからね。
一方、「ピューリッツァー賞を受賞したニューヨークタイムズの編集者として次に提案すべき企画は以下のとおりである」という文章を投げかけたら、インテリライターが書いていそうな文章が出てくるでしょう。そんな平均があるかどうかはわかりませんけどね(笑)。
ただ、間違いないのは、答えの幅を決めるために、どれだけ「適切」な質問の仕方をするかがChatGPTを使いこなすうえでの腕の見せどころです。
――逆にChatGPTが苦手なこともあるんでしょうか?
深津 計算が苦手ですね。質問しだいではありますが、「確率的に文章を作る」というChatGPTの性質では計算の正しい答えを出しにくいんです。あと、現状のChatGPTは2021年頃時点までのデータしか学習させられていないので、それ以降の年代の事実が絡む質問も苦手といえるでしょう。
――そういう場合、つまり、ChatGPTの回答がおかしい場合に、「ここが違う」と問い直したら、別の回答をしてきて、次第に正解に近づくことはあるんでしょうか?
深津 ミスを指摘すれば「ミスを指摘された生徒が直す文章として確率的に高い文章」を出すので、それなりに修正されることはあり得ますね。ただ、すべて「確率のうえでは」という話です。実際のところ、ChatGPTは、確率で話しているだけなので、めちゃくちゃウソつきなんですよ。自分がしゃべったことの正しさは保証してくれません。苦手なこととして挙げた計算作業も、確率上ありそうなことをまことしやかに回答してきます。苦手なんです。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています