数学者・計算機科学者やけど質問ある?
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質問したいやつは研究室にいるんとちゃうの? お前のことをもっと必要としてくれる人のために時間と労力使ったほうが良くない? >>8 ほえーサンガツ CPU と GPU の違い CPU と GPU には多くの共通点があります。どちらもコンピューティング・エンジンにおいて必要不可欠です。どちらもシリコンベースのマイクロプロセッサーです。そして、どちらもデータを処理します。しかし、CPU と GPU は、それぞれ異なるアーキテクチャーを持ち、異なる目的のために構築されました。 CPU は、幅広い種類のワークロード、特にレイテンシーまたはコアあたりのパフォーマンスが重要なワークロードに適しています。パワフルな実行エンジンである CPU は、少数のコアを個々のタスクに集中させて迅速な処理完了を実現します。これにより、逐次計算からデータベース実行まで、さまざまな作業の処理に特に適していることになります。 GPU は、特定の 3D レンダリング・タスクの加速化のための専門的 ASIC として開発されたことに起源があります。これらの固定機能エンジンは、時間の経過とともにますますプログラムし易くなり、その柔軟性も高まりました。GPU の主な機能として、グラフィックスおよび最新のトップゲームでリアルさを増しているビジュアルが挙げられる一方で、GPU はより汎用性の高い並列プロセッサーとしても進化してきており、処理するアプリケーションの幅は広がっています。 >>14 定義によるがAIが人知を超える日は高確率で来る アルファゴーなど既にいくつかの領域では超えているし >>1 いわゆる 0.999… = 1 の話を追っかけてて 結局のところ無限小の存在を認めるかどうかの話に帰着するところまでたどり着いた で、現行の数学だと無限小を認めてないわけで0.999… = 1が成り立つわけだが 逆に無限小の存在を認めると何が不都合あるの? CPUは複雑な計算が得意で GPUは簡単な計算を何回もやるのが得意 って感じやったで DBでいろいろシミュレーションしとるんやけど PCのスペックはどこに重きをおいたほうがええんやろか 計算遅くてなんとかならんかと思っとるんやが >>20 何が不都合かの返答になってないと思うけど 結局君も答えられないんやね >>27 こういう自分が勉強してることを全く専門外に投げかけてネットでドヤる奴って精神入ってんの? 専門家的はAMDとNVIDIAどっちがええと思う? 研究のためのCプラがわからん 研究室のやつはやってればわかるとか言うが 量子コンピュータと非決定性チューリング機械の計算能力の違い教えて 単発の仕事あるんだけど 20分ぐらいで1000円 小遣い稼ぎにどうよ? >>29 ワイはcuda使えるからエヌビディアが好き >>34 学者が他の分野の学者を低く見てるとは思えないな 学者こそリスペクトしてると思う ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる