ITワイ、客から「ChatGPTみたいなことしたい」と言われ詰む
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fine-tuning すりゃええやん
データあるんやろ? 他にああいうのあるやろ
chagptみたいの教えて
日本語でいけるやつ bingのやつは順番待ちや
youcomはゴミやった
Googleはまだ出さんの? chatgptて日本人しかやってねーよな
騙されてるのはジャップだけ >>8
AI自体は安いサービスはいくつかあるがChatGPTをイメージされると色々困るんや >>13
相手もわかってるやろ
廉価版は覚悟の上や debertaV2を京都大が公開してたやろ
ググればいくらでも出てくるしあれそのままつかったればええで
日本語言語モデルで現状最大規模を誇るdeberta-v2をQAタスク用にファインチューニングして公開してみた
https://zenn.dev/mizuiro__sakura/articles/b011c2c90bdada >>16
Googleチャットbotリリースされたの? あれマジで精度高すぎひん?
まず日本語が正常なのが恐ろしいんやが >>15
まあな
金額と案出して、「ここまでならここまで出来ます」やるのが仕事やからな
ただ、最先端じゃないユーザーにもイメージを付けてしまったのは困る こういうのってまず英語バージョンから作られて後で時間かけて日本語バージョンの作られるよな
つまり周回遅れの使ってるんや え、出来ないの?
他のとこは「出来ます!」って言ってたよ? >>20
研修受けたんやが、昔のAIは言語ごとに学習させなきゃいけなかったから(英語が優先されて優先度の低い)日本語は処理能力低かったが、今のAIは基本的な構造は言語に依存しないから言語の拡張が容易で色んな言語に対応しやすいらしいで 側だけ作って中身はchatgptに繋げとけばええやん >>27
はえー
そんな研修受けれるとかイッチやるやん >>27
トークナイザとword2vecの賜物やね >>33
へー
詳しいことは理解してなかったがそういうのがあるんやな >>25
そこは1個1個地道にググってくしかないで
書籍やとpytorch 自然言語処理プログラミングと作ってわかる自然言語処理AIがなかなかわかりやすかったで AIなんてGAFA並の設備と資金力が無いと不可能だし
データ収集するためのサービス(SNSとか)やってないとサンプルが無いし
大学で専攻してる人間ってどうしてんやろな
個人で行けるのって将棋ソフトか馬券買うぐらいしかないやろおそらく >>34
文章を形態素解析して分かち書きしたあとに単語をベクトルに変換するから文脈の前後が変わっても最終的な値は等価になる優れものやで ChatGPTみたいに間違っててもええならおっさん大量に雇って適当に返事させたらええ
おっさんがおらん時は数時間後にトライしてくださいのメッセージ出せばええんや >>35
それPythonはある程度わかってないと理解できないやろ 主要な言語やフレームワークのコードの書き方とか調べるよりも
chatGPTに聞いた方が早いし追加の要望にも答えてくれるから神
知らない技術に突然アサインされるワイにとって神様のような存在や >>37
aiのべりすととか見てるとけっこうバグるし算数がガバガバやけど
そういうのってもう解消されとんの? >>39
いまはわかってなくてもググれば
使えるぐらいライブラリ豊富にそろってんやないの?しらんけど >>41
ちゃんとしたおっさんやろそれ
もっとやっすいおっさんでええ
ヨドバシとかでポケカのために並んどるようなんで GPTすごいよな。テーマ与えたら、小説のあらすじ書くわ、作詞するわ。ワイ、ニート、中年男性で作詞命令したら、中年ブルースていう歌詞作ってくれてワロタ。 >>39
プログラミングの知識は順次・分岐・反復と基本構文さえわかってれば問題ないで
むしろ統計学と数学の問題やな
ワイはそこが弱くて学び直しとるで おっさんが中の人の2次美少女とチャットできるみたいなサービスあったよな chatGPTってワイのオナニー手伝う以外に役立つことあるか?
コードなんて余程シンプルなもん以外言語化するのがめんどくさいやろ >>42
word2vecの都合上、数式も文字としてベクトルに変換してまうから計算が苦手なのはしゃーないんや いいこと思いついた
客の質問をなんJにリダイレクトすればええやん あとGTPの何が凄いて、超スピードで詳細かつ具体的にウソをつくとこや。サイコパスか。 あれって日本のサブカルチャーみたいなニッチな分野の知識はガバガバだけど一般的なことについてはかなり精度高いよな
あと人生の意味みたいな抽象的な問いにもそれなりに返してくれる >>49
プログラムの自動生成に関してはgitから拾ってきてるやろうし
小説とか会話はなにより文法とか構文は理解できても
内容までは理解できんやろしなぁ 実際開発費どれくらいかかるんや
なんちゃってじゃなくて金も取れそうな実用レベルのやつ chatgptて日本人しかやってねーよな
騙されてるのはジャップだけ
youtubeで上がってる動画はみんな日本人 おかしいと思わないか?
英語圏で作られたはずなのにアメリカもeuも中国人もやってない
動画上げてるのは日本人だけ >>54
ほぇー、じゃあ数物はまだちょっと時間かかるな
でも、抽象的な思考能力を定義できるブレークスルーが起きたら
いよいよ用済みやな人類 >>61
何をどう実用したら金になるんやあれは
検索の代わりとしての用途以外で何に金取れんの
結局人集めて広告で集金するスタイルになんのか? >>61
あれレベルなら億は軽く超えるんやないか?
キーワード拾って適当に返すAIチャット()なら数十万〜数百万からやな まああとパターンは少ないし記憶力悪い
悩み相談とかしても同じこと何回も説明しても忘れて同じ提案してくる >>63
イラストに関してはpixivでだいぶノイズになっとるし
文章と動画に関してはタクヤさんが一番ホットやろうねぇ >>62
それYouTubeが日本になってるからやろ
地域をイギリスにでもかえろ >>65
責任取ってくれへんよあれ
何に使うつもりなの? >>65
せやね
今は対処療法的に「計算して」とかのフレーズにattentionさせてワンクッション置いて計算用の関数に渡して答えを返すとかででやっとるみたいやで あんなもんポンポン作れるならシンギュラリティ起きてる >>71
お前もやってみ?
海外から見ても日本の動画しかないよ あと一回ドツボハマったら同じこと繰り返して間違える >>77
普通にあるやんけ
すでに大学生のレポート作成に規制とかニュースになってるぞ >>83
えぇ・・・
やっぱりそういうのに使われるんやなぁ
チェスもGMレベルのプレイヤーが便所でカンニングしてたような・・・ >>65
思考能力を定義なんてのは今のAIと別方向やろ
人間と同じように、なんてのは人間と同等の感覚器官がないと無理
だから結果を学習データにしとるんやろ? >>85
それは普段日本語で見てるからやろ
レコメンドが日本メインになるのはしゃーない >>68
長期記憶はmetaのblender botに期待やね
https://webbigdata.jp/post-11154/
・BlenderBot 2.0は、人と会話する際に、より長く、より知識の裏付けを持つ会話が出来る事を示しました。そして、その前身である従来の最先端のチャットボットよりも、複数回にわたる会話でも一貫した会話を続ける事ができます。
・このモデルは、会話中に収集された関連情報を取得して長期記憶に保存するため、この知識を数日、数週間、さらには数か月続く可能性のある進行中の会話で活用できます。知識は、話す相手ごとに個別に保存されるため、ある会話で学習した新しい情報が別の会話で使用されることはありません。 GPTて現状は劣化なんJみたいな感じやな。量子コンピューターが完全実用化されたらそのうちホンマに神になるんやろうけど。 イッチめっちゃ丁寧に質問答えてて草
イッチChatGPTになるセンスあるんちゃう? >>87
いや、数学でも公理系と定義は必要やろ
数学の抽象的対象を議論するには定義がないとあかんやろさすがにaiといえど >>85
あらゆるネットサービスで最速で登録者数1億人突破したやろ >>95
最近出たllamaはまだ情報少なくてなんとも言えんけど
たぶんblender botかフォークしたか前身となっとるんやと思うで >>85
日本語の記事しか見てないけど日本でしか流行ってない!!って糖質やん 今度は増えすぎてどれ使ったらええかわからんってなるパターンやな
どこもアプデかかるだろうから選択肢多すぎてしんどくなりそう ワイはAVレビュー検索機作るために女優の名前で形態素解析用の辞書作ってる
今はベクトル化の手法を吟味中 >>88
再生数で調べても日本の動画しかでてこんやろ
世界60億の英語圏のアプリなのに日本人しかやってないのよ >>101
youtubeでchatgptで再生数順で検索してみろ
日本語しかでてこんから >>93
いうてワイも含めすでにほとんどのやつがgpt以下なのでセーフ 弊社個人情報抜かれるからGPT使うなって全社通達来てたわ
ほんま影響力を感じる >>100
記憶保持してくれるのはめっちゃ助かるわ 楽天カードのAIも直してほしいわ
マイナポイントについて聞きたいのに >>65
人間も数字を数字として認識してるだけやぞ
抽象的な思考ができるだの自由意志があるだのは人間の思い込みや >>103
形態素解析はmecabとjumanどっち使っとる?
全く話題になっとらんけどgoogle transformerから始まったword2vecの概念ほんますごいと思うわ
あれこそブレイク・スルーろ >>104
真偽を理解できるのはまだ人間だからやろな
人間はおいしい料理を作れるが栄養だけならゲロでもいいし
ゲロは料理やないからな
うなぎゼリーとハギスくってるような民もいるが >>113
mecab
昔は形態素解析も自前でやって単語の行列自分で作ってたからな… >>109
せやな
あとは計算リソースと保存媒体の問題さえ解決すればオフラインのスタンドアロンで動くようになると思うとほんま胸が熱くなるで >>104
次に表示される文章を予測してるだけやからや
全体のデータ見て、
この次の言葉はこれが来るな!って統計的に出しとるだけやから山師みたいなもんで
アテにしてはいかんのやで
元データが少なかったりすると余裕で嘘松化する 客もよくわかってないから糞みたいな性能のchatbotでええやろ >>1
開発費に1000億円ほどかかりますとイッてやれw >>115
ワイは最近JUMAN++使い出したで
京都大はAI関連のツールをバンバン公開してくれとるのほんま頭が上がらんべ >>118
全盛期の中日のオーダー教えくれて聞いたら、サード古田て出してきて、古田は捕手やぞて返したら、すいません代表的な捕手ですて答えた。そもそもヤクルトやで、て言ったらヤクルトでした混乱招きすみませんて謝ってきた。 >>123
情報セキュリティ()がしっかりした現場なんやろ多分 AV女優の「有季なお」を何も入れずに形態素解析すると「有」「季」「なお」に分解され、これをベクトル化すると「有」が前で「なお」が後にあるAVレビューと、「有季なお」のスコアは近似することになる
これの真偽を判定する確度を高めるのが辞書とファインチューニングや
テキストマイニングは簡単やないで >>123
マイナンバー扱ってる会社だからしょうがないね… GPTクラスなら別として
ポンコツチャットボットなんてほんとに存在価値ないよなぁ >>124
やきうのオーダーか
→サードって単語がよう出てきとる…
→古田って名前もよう出てきとるな……
→サード古田でええやろ!
くらいのガバガバロボや >>113
Transformerとかword2vecって何?何がどうブレイクスルーなの? 今にして思えばシーマンってすごいよなぁ
かなりの人間が熱中したし
あの当時で音声認識でかなりの会話できたし
(実際はけっこうあてずっぽうな方法使ってたけど) >>134
せやね
新しいだけあって精度はjumanが勝つけど
mecabは学習済み辞書が豊富なのも強みやと思う >>131
いま再度全盛期中日のオーダー聞いたら古田捕手になっとったけど、恐ろしいほどのウソついとったからコピペしてみる↓
1番:古田敦也(捕手)
2番:江藤智(外野手)
3番:中尾孝義(三塁手)
4番:山崎武司(一塁手)
5番:大島康徳(二塁手)
6番:谷沢健一(中堅手)
7番:土井正三(左翼手)
8番:松本匡史(遊撃手)
9番:投手
このオーダーは、強力な打線が特徴的で、全盛期の中日ドラゴンズの黄金時代を築き上げる原動力となりました。特に、4番の山崎武司と5番の大島康徳は、「山崎大島コンビ」として知られ、中日の象徴的な存在として親しまれています。 >>133
形態素解析した後に文書の前後判定や重みつけを自分でしなきゃならんから15年ぐらい前までは日本語テキストマイニングは無理って言われてたんよ
word2vecは文書の意味合い、前後判定をできる二層ニューラルネットワークの仕組みで、これができてから雑に文書突っ込むだけである程度できるようになった >>124
中日のオーダーで野球の話するだけすごいわ
でも間違いを認める文章は書けないんやね >>106
https://i.imgur.com/0bxMOwb.png
https://i.imgur.com/Zx0xvKF.png
chatGPTに対する関心を中国が100だとすると日本はたったの4
世界で下から数えた方が早い154位
お前が全てだと思ってる世界は世界どころか中国1カ国の4/100の規模という事実 >>140
やっぱ、マシンパワーの向上がでかいってことやろこの15年の
やっぱ転機はアルファ碁け? >>144
GPU気軽に使えるようになったのもあるかもしらん >>140
サンガツ
ワイは正直まだ理解できてないところ多くてどうやって説明しようか焦ったで >>145
ほんとそこに関してはスマホ登場以前以後ぐらいの成長しとるよな
個人レベルで使えるCPUGPUの性能向上はすごいわ Stephen Wolframって人が書いた記事を今丁度読んでたとこやけどワイもよくわからんけど形態素の数だけ次元があるベクトルってことなんか イラストは進歩すごいよなぁマンガとか描くのにめっちゃ便利やろ
まあ使う奴はすでにデッサンに3dモデルつかっとるしなai以前から あの人Wolfram AlphaのCEOの仕事Twitchで配信してて面白い 漫画の構想考えてくれたわ
これを元に漫画描いて億万長者になる予定 >>153
それ考えてるやつ大量にいるからレッドオーシャン定期 >>154
いや、質問の仕方で全然違う内容になるから
それはない word2vecが凄いのは二層ニューラルネットワークでほぼ全ての言語を解読可能だと解き明かしたことにある
人力で係り受け解析をすると一層の重回帰分析か中間層一層ニューラルネットワークに近いものになる
これをさらに一層増やすと、二層目は単語の重みのようなものを表現するようになると理解している >>160
この続きを教えてって言えば続き書いてくれるで >>160
長編小説を要約することなら近いうちにできると思うで ChatGPTってガバガバ知識で平気で大ウソを垂れ流すよな
人間のネットでもこんな適当な回答だす場所ないやろ >>163
もうすでにできとるぞ
主な使い方の一つや
俳句も詠んでくれるし他にも色々試したがすごいで
教えないけどとある使い方したらすごかった >>162
どれだけ連続稼働できるのか知らんけど
連続稼働できてもメモリ持たないから支離滅裂になるんとちゃう? >>165
いかがでしたか? これからの活躍に期待ですね! ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています