情報工系大学院M1ワイ、実験がほぼ完了してあとは論文書くだけになってしまう
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あと一年近くあるのにもうやることなくなった
あとは修論にまとめるだけという状況
しかも就職先は早期内定出てて基本もう終わってる
マジでやることない はよ終わった理由
・学部の時の卒論テーマ設定が運良くクオリティ高かったためそれをそのまま修論のテーマにして完全に研究を引き継げた
・卒論の結果もそこそこ良かったのをそのまま手法を最新のものにするだけで十分研究成果になるタイプのものだったのでそうしたら運良く良い結果が得られた
・そもそも意識低いので最初に設定した課題がハードル低く、これを達成して修論のネタになってしまった
・他が研究テーマ設定で忙しい前期とか夏休みを毎日一日中研究に費やせたため、結果が出るのが早かった >>2
マジでやることない状態に対する罪悪感やばいで
研究テーマガチャ上手いこと当たったみたいなもんやのにそれだけでとんとん拍子で上手いこといってしまったんやから 羨まし過ぎて草
ワイ機械のM1やが就活も研究も2%くらいしかやってないぞ >>4
ワイの研究テーマは機械学習系でオープンデータ使った精度評価あるからそのベンチマークやな あとワイ要領悪過ぎて授業課題とかテストこなすだけでキツいんやが
あと指示待ち人間すぎて夏休みマジで何もしなかった >>6
いやマジで申し訳ない気持ちでいっぱいや
完全に研究テーマガチャが上手く行っただけやと思っとる
機械系は実験大変やろな勝手な想像やが。
情報系は実験やろうとおもたらある意味いつでもできるのも良かった。 ワイの偏見100%でいうと機械学習って適当にモデル弄ってパラメータ弄っていっちょ上がりなんやろ
で、誰もそれらしい結果が出る理由しらんから証明とかいらんのやろ
ええな >>9
m1の夏休み実験に捧げるかどうか結構研究終わらせる時期左右する気がするわ
ワイはインターン以外は毎日研究してたから、おかげで早く終わった感あるな テーマガチャはまああるよね
教員に言って国際学会とか投稿してみたら?
大変だけど >>11
まあそこまで単純でもないけど
機械学習系はモデルのアーキテクチャいじったり開発する場合はだいぶ修羅の道やが、既存のアーキテクチャを利用して機械学習モデルを組み込んだ推論アルゴリズムとして活用していくような場合は結構思いついたものが上手いことハマるだけで研究成果出て楽って感じやな >>13
完全なガチャ成功例やわ
教員がとりあえず学会発表しろしろ言うてきてめんどくさいけど、やること無さすぎて一応やろかなと >>14
まぁ適当にいじってるだけやとろくな結果が出なくて無限に時間がかかるから数学と統計の知識はいるみたいな説明をやんわり受けたことがあるわ M2なんて学会と修論の瞬間作業するだけであとは全部遊ぶやろ >>17
まあそれもそうやな
しかしパラメータ調整だけで論文はなかなか書けへんで笑 >>18
少なくとも研究室の先輩はm2マジでずっと大変そうやったわ >>19
AWSに鬼課金して0.01%結果改善すると一本の論文になるから機械学習はクソ論文で溢れとるって外人がキレとる論文を読んだことあったんや 3月4月締切あたりの国際学会にダイジェスト出しとけば10月くらいに行けるやろ
書いとけや ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています